NEW Các Phương Pháp Chọn Mẫu Và Phương Pháp Chọn Mẫu, Phương Pháp Chọn Mẫu

Xin chào đọc giả. , tôi xin góp chút kinh nghiệm cá nhân về mẹo vặt, kinh nghiệm không thể thiếu với bài viết Các Phương Pháp Chọn Mẫu Và Phương Pháp Chọn Mẫu, Phương Pháp Chọn Mẫu

Đa phần nguồn đều được cập nhật thông tin từ các nguồn website nổi tiếng khác nên sẽ có vài phần khó hiểu.

Mong mọi cá nhân thông cảm, xin nhận góp ý and gạch đá bên dưới bình luận

Khuyến nghị:

Mong bạn đọc đọc bài viết này trong phòng cá nhân để đạt hiệu quả tối ưu nhất
Tránh xa tất cả những dòng thiết bị gây xao nhoãng trong việc đọc bài
Bookmark lại bài viết vì mình sẽ cập nhật hàng tháng

*

đầu tiên.

Bạn đang xem: Phương pháp lấy mẫu

Khảo sát để chọn mẫu

Theo Yates et al. (2003), cuộc điều tra chọn mẫu được thể hiện trong sơ đồ sau:

*

Để kiểm định các lý thuyết, giả thuyết khoa học thì khâu chọn mẫu là khâu quyết định chất lượng của nghiên cứu.

Mục đích của nghiên cứu là để hiểu các đặc điểm của dân số (chung) của nghiên cứu. Tuy nhiên, không thể thu thập dữ liệu của toàn bộ đám đông vì:

Kinh phí nghiên cứu hạn chế Thời gian tiến hành nghiên cứu không dài Trong thống kê, một mẫu có thể là đại diện cho dân số với độ tin cậy cho trước (thường là 95% hoặc 90%)

Theo Smith (1993), điều tra chọn mẫu là một cuộc điều tra không hoàn chỉnh. Trong đó, người ta chọn một số lượng đủ lớn các đơn vị đại diện trong số tất cả các đơn vị của tổng thể để điều tra, sau đó sử dụng kết quả thu thập và tính toán, để khái quát đặc điểm của toàn dân chung.

2.Cỡ mẫu

Cỡ mẫu là vấn đề được các nhà nghiên cứu quan tâm vì nó liên quan trực tiếp đến độ tin cậy của các tham số thống kê. Mỗi phương pháp phân tích thống kê yêu cầu một cỡ mẫu khác nhau. Ngày nay, để tính toán cỡ mẫu cho các phương pháp phân tích thống kê, các nhà nghiên cứu thường dựa vào các công thức thực nghiệm.

Chọn mẫu khảo sát khi quy mô dân số không xác định

*

Bên trong:

n: số lượng mẫu cần xác định (cỡ mẫu)

Z: Giá trị bảng phân phối Z dựa trên độ tin cậy của lựa chọn. Thông thường, chọn độ tin cậy 95%, giá trị Z = 1,96.

Đảm bảo ước lượng n có độ lớn an toàn nhất, chọn p = 0,5

e: sai số cho phép. Có thể chọn e = ± 0,01 (1%), ± 0,05 (5%), ± 0,1 (10%).

Chọn mẫu khảo sát khi biết dân số

*

Bên trong:

n: số lượng mẫu cần xác định (cỡ mẫu)

N: Số lượng tổng thể

e: sai số cho phép. Có thể chọn e = ± 0,01 (1%), ± 0,05 (5%), ± 0,1 (10%).

Cỡ mẫu càng lớn thì sai số mẫu càng nhỏ. Tùy theo điều kiện về thời gian và nguồn lực mà người nghiên cứu có thể quyết định lỗi mà mình lựa chọn. Tuy nhiên, sai số tối đa là 10% được phép.

Đối với mô hình phân tích nhân tố khám phá (EFA)

Theo Hair et al. (2006), cỡ mẫu được xác định dựa trên: (i) mức tối thiểu và (ii) số lượng biến được đưa vào phân tích của mô hình.

Xem thêm: Loin là gì – Nghĩa của từ Loin

Mức tối thiểu (tối thiểu) = 50

Tỷ lệ giữa số quan sát trên 1 biến phân tích (k) là: 5/1 hoặc 10/1

Nếu mô hình có m thang Pj biến quan sát. Kích thước mẫu được xác định

*

Ví dụ: Mô hình có 6 thang đo, mỗi thang đo có 5 biến quan sát, chọn k = 10/1

*

Chúng ta có:

Đối với mô hình hồi quy

Đối với dữ liệu mặt cắt (dữ liệu điều tra). Cỡ mẫu n> 50 + kp

Bên trong:

P: số biến độc lập của mô hình

K = 5 quan sát / 1 biến hoặc 10/1

Ví dụ: Mô hình có 6 biến độc lập và 1 biến phụ thuộc. Với k = 5; n> 50 + 6 * 5 = 80.

3. phương pháp lấy mẫu

Theo Cochran (1977), có hai phương pháp chọn mẫu: (1) Xác suất và (2) Phi xác suất.

Phương pháp chọn mẫu xác suất (ngẫu nhiên) có các kỹ thuật lấy mẫu sau: (i) ngẫu nhiên đơn giản, (ii) ngẫu nhiên có hệ thống, (iii) lấy mẫu phân tầng và (iv) lấy mẫu nhiều giai đoạn.

Đối với phương pháp lấy mẫu phi xác suất (không ngẫu nhiên), các kỹ thuật lấy mẫu bao gồm:

thuận tiện: nhà nghiên cứu có thể lựa chọn những yếu tố nào họ có thể tiếp cận, thực hiện đủ số lượng quan sát theo cỡ mẫu mà nghiên cứu cần.hạn ngạchLấy mẫu theo hạn ngạch: chia cỡ mẫu nghiên cứu với một tỷ lệ nhất định, áp dụng kỹ thuật chọn mẫu thuận tiện để chọn số lượng quan sát cần thiết.nảy mầm phát triển: Lấy mẫu quả cầu tuyết: Chọn một số phần tử có địa chỉ đã biết, sau đó yêu cầu họ thông qua các phần tử này để giới thiệu các phần tử khác cho mẫu.

Tham khảo:

Nguyễn Đình Thọ (2011), Giáo trình Phương pháp nghiên cứu khoa học trong kinh doanh, NXB Tài chính.

Đinh Phi Hổ, Võ Văn Nhị, Trần Phước (2018), Nghiên cứu định lượng trong kế toán – kiểm toán, NXB Tài chính.

Thể loại: Công nghệ tài chính

Nguồn tổng hợp

Leave a Comment